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智慧电台、AI 主播、广播自动化的最新动态与行业洞察
县级电台搞 AI 的三个常见坑（和我们怎么帮人填回去）
我们在这两年里接触了大量县级台的案例，有主动找来咨询的，有出了问题来问怎么修的，也有上面检查之前紧急找来救场的。多接触几家，模式就清晰了——大家踩的坑，基本就是那几个。
阅读全文 ›电台播出系统是什么？2026 年全景指南
电台播出系统（Radio Playout System），是广播电台将节目内容从存储/制作端推送到发射端的全套软硬件工程体系。它不等于一台电脑装个播放软件，也不等于一套简单的定时任务——它是一个覆盖节目编排、信号切换、安全播出、应急备播、全程日志的综合系统。
阅读全文 ›AI 生成的内容，在电台播出前怎么审？我们的三审实操
去年我们有一家合作台，AI 生成的一条路况播报里，把某路段施工限行的信息播错了——不是敏感词，但数字读错了，播的是"限行到 12 月 30 日"，实际是"限行到 12 月 3 日"。听众打进热线质疑，台里自查，发现那条播报是 AI 生成、编辑没有逐字核实就通过了的。
阅读全文 ›广播电台容灾这件事，我们做了 20 年才搞明白
不是开天窗——开天窗你马上就知道，监控报警、电话打过来、领导催。而是那种系统"看起来在跑"的状态：播出机的进程活着，音频矩阵有信号，但实际上发射机那头输出的是三十分钟前缓存的一段音乐，循环播，没人发现，直到上午来上班的第一个人开收音机才意识到昨晚出了事。
阅读全文 ›一台 GPU 服务广播、电视、新媒体、采编四个部门是怎么算账的？
- 广播：路况播报 4-6 条/天、天气预报 2 条/天、新闻导读 1-2 条/天（每条约 2-3 分钟 TTS 合成） - 电视：字幕辅助识别（ASR），每天实时直播约 6 小时 - 新媒体：短视频自动字幕，日均 3-5 条 - 采编：采访录音转写，日均 2-4 小时素材
阅读全文 ›县级电台是怎么决定买 AI 系统的：一个销售视角的实务
很多做技术的人对销售有一个朴素的误解：功能够好，价格合理，对方应该就会买。在 B 端软件销售里，这个逻辑大体成立。在广播电视系统采购里，功能和价格只是入场券，真正决定事情能不能推进的，是组织结构——谁在决策，谁在影响决策，谁有权叫停，谁的话最后算数。
阅读全文 ›AI 主播音色设计的几个工程考量（为什么不是越像真人越好）
广播主播的音色，不是越仿真越好用。广播场景有自己独特的传播环境和接收条件，"最像真人"不等于"最适合广播"。把这两件事混在一起，往往会把音色调到一个听感上很逼真、但实际在广播场景里效果反而下降的方向。
阅读全文 ›智慧电台机房网络架构：网闸、专线、局域网怎么排
外行看机房，觉得就是几台服务器、一堆网线、一个路由器。行内人知道，播出级机房的网络，是要按照等保标准分区隔离的，生产网、办公网、互联网三层的物理和逻辑隔离，稍微搞错一个节点，轻则系统合规检查不通过，重则播出事故。
阅读全文 ›KAVANA-5G 智慧电台播控系统 v3.60 发布 - 主备播 + AI 主播 + 转播能力升级
KAVANA-5G 智慧电台播控系统 v3.60 发布，主备播双机互备、AI 主播仿真度优化、转播识别等环节同步升级，可应用于人才紧张时段与节假日播出场景。
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